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国网江苏电力公司:拓展数据+纪检新模式,助推政治生态智慧监督

[日期:2021-09-16]   来源:国网江苏省电力有限公司   作者:   [字体: ]

 今年以来,随着大云物移智等新技术的迭代更新,在公司数字化转型过程中,国网江苏电力公司纪委上线智慧监督系统2.0,系统坚持实用实效原则,以营造风清气正的良好政治生态为中心,以贯通联动全面从严治党“两个责任”、融合纪检核心业务为主线,基于公司企业数据中台,充分运用信息化技术手段,融通数据、赋能业务、提升价值,让监督更精准,有效实现政治生态监测、动态预警风险、履责全程纪实等功能,迭代升级政治生态智慧监督系统,不断提升监督质效,努力推动纪检工作高质量发展。

  该系统共有6个功能模块,分别是智慧监督、政治生态评价、纪律审查、履责纪实、廉洁档案、绩效考评。充分凝聚各方监督主体合力,基于系统集成的智慧化平台,向信息技术要效率,向廉政治理要效能,在主动监督、精准监督、全覆盖监督上下功夫求实效,持续营造“风清气正、人和业兴”的良好政治生态。

  打造企业级数据中台,沉淀共性数据服务。目前,公司数据中台已汇聚了营销、生产、设备等100多套系统的2万多张数据表,覆盖了公司几乎所有关键领域和核心业务。根据不同应用场景下的业务需求,通过爬虫、OCR识别、深度学习等技术抓取各种类型的数据,将企业内部数据和企查查、安居客等社会数据进行有效整合,拓宽数据维度,发挥数据要素价值,释放数据“倍增效应”。依托数据“数据淘宝平台”,实现数应用“一站式”开放服务,支撑快速迭代。

  运用人工智能技术,提升自主适应能力。对于智慧监督模块,充分运用大数据和信息化技术,聚焦廉洁风险,设置领导人员在岗时间超过规定风险、配网项目虚假重复立项、串通用户造成电费损失等25个日常监督主题。采用机器学习和人工智能算法,通过领导人员和供应商迁徙图,智能化判断两者之间的关联关系;利用OCR识别项目内容等非结构化文件,利用算法判断重复立项和虚假立项;通过人工智能算法,分析投标人历史投标情况,寻找供应商间的粘合度,判断投标人流串标情况。对于政治生态研判模块,共设置发生违反重大事项请示报告制度的事件情况等13个一票否决性指标、部署党风廉政建设和反腐败工作等18个布尔值指标和电能替代电量等40个数值类指标,灵活选择标准值偏差法、正态分布法、分位区段法等统计数学方法,计算监测点指标数值。同时采用最大熵原理,通过基于可信赖域的梯度提升算法对测评模型进行优化,通过自适应的权重调整,实现指标动态权重分配,确保评价结果更加科学、客观、公正。

  推进全方位体系建设,实现个性化推送。开展纪律审查基础数据挖掘,加强分析统计运用,建立风险案例库、脱敏案例库和关键制度库,通过系统流程固化,将案件通报、纪律检查建议落实情况、完善制度流程等以案促改工作纳入系统管理,一体推进“不敢腐、不能腐、不想腐”体制机制建设。对于履责纪实模块,充分考虑不同用户的岗位层级、所属领域和个人偏好等信息,利用大数据精准感知用户需求和服务体验,用户无需自行操作,系统即可预见性地提供制度、风险、案例和经验交流等信息的个性化推送服务,自主动态调适和更新推动内容,节省用户主动获取信息的时间,减少冗余信息的传递,提高系统的便捷性和高效性。(欧家坤)



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